Memoria persistente
Alice guarda hechos, preferencias y contexto de proyecto usando skills de memoria y notas estructuradas.
Alice Agent se ejecuta localmente, recuerda el contexto y gestiona código, tareas y creatividad sin enviar tu flujo de trabajo a la nube.
Menos cambios de contexto. Más trabajo enviado.
De la instalación a la primera tarea en menos de un minuto.
Ejecuta el instalador de una línea para macOS, Windows o Linux.
Apunta Alice a tu proveedor de modelo y skills opcionales.
Pregunta, programa, automatiza o crea. Alice recuerda y ejecuta.
Desde pequeñas automatizaciones hasta proyectos creativos complejos.
Refactoriza código, escribe tests, revisa PRs y gestiona infraestructura desde un único chat.
Genera imágenes, arte ASCII, copy, diagramas y artefactos web pulidos bajo demanda.
Programa cron jobs, recordatorios y pipelines que corren en segundo plano mientras te concentras.
Ejecuta tareas en subagentes aislados para que las malas ideas nunca rompan tu entorno principal.
De CLI personal a espacio de trabajo multimodal listo para empresa — esto es lo que viene.
Desde la terminal hasta el escritorio, Alice ejecuta tareas, mantiene memoria y se integra con tus herramientas favoritas.
Alice guarda hechos, preferencias y contexto de proyecto usando skills de memoria y notas estructuradas.
Cada capacidad es una isla Astro: interactiva solo donde importa.
Alice guarda hechos, preferencias y contexto de proyecto usando skills de memoria y notas estructuradas.
Abre sitios, extrae datos, interactúa con formularios y verifica resultados en tiempo real.
Genera arte ASCII, diagramas, música, copy y código con estilo propio.
Crea cron jobs, recordatorios y pipelines que siguen ejecutándose mientras descansas.
Cada subagente trabaja en un contexto aislado para evitar conflictos y riesgos.
Hidratación selectiva: animaciones e interactividad solo donde se necesitan.
Makers que usan Alice para enviar más rápido.
Dejé de saltar entre el chat de la IA, la terminal y Notion. Alice mantiene el contexto entre sesiones, así que ya no tengo que repetírselo todo. La primera semana le delegué las tareas repetitivas del deploy; ahora no las toco.
Tengo un cron a las 8 que revisa el estado del staging, resume los PRs abiertos y me lo manda a Telegram antes del café. Me ahorra media hora de clicking cada mañana, que es justo la media hora que nunca tenía.
El 80% de mi trabajo es escribir queries y verificar que el resultado no sea mentira. Le describo la tabla que necesito y en dos iteraciones tengo la query funcionando. Todavía reviso el SQL, pero ya no arranco de cero.
Le paso el borrador de mi newsletter y me lo devuelve en mi tono, no en tono IA. Sin "además" cada tres líneas ni la pasión por las listas de tres. Se nota cuando algo se escribió con prisa, y esto no se escribió con prisa.
Le pedí que revisara los runbooks del server viejo y los reescribiera con lo que encontró. Tres horas después tenía documentación actualizada y me faltó tiempo para leerla. La memoria guarda las decisiones, no solo los comandos.
Odio hacer code review un viernes a las 6. Ahora el agente pre-revisa los diffs y me deja los comentarios serios en el tablero; yo entro a decidir, no a leer todo. Igual firmo lo que mergeo, pero firmo mejor informado.
Cada lunes el equipo recibe un resumen de qué se mergeó, qué se trabó y qué quedó en el limbo del WIP. Yo solo reviso que no diga tonterías. De momento, dice menos tonterías que mi propio resumen manual.
Existía una suite de regresión que nadie tocaba desde 2024. Le pedí a Alice que la levantara, arreglara lo roto y documentara por qué había roto. Corrió en CI al día siguiente. Nadie más tocó nada.
Los tickets llegan con contexto técnico pegado de la última conversación con el equipo. No es perfecto, pero bastante mejor que "hacer el botón mejor" sin más datos.
El agente escucha el canal de incidentes, arma la timeline y la postea cuando cerramos. Antes esa timeline la escribía yo, a la noche, con sueño. Ahora solo reviso antes de publicar.
Le pido que investigue y me devuelva los links para verificar. Cuando inventa, le inventa a los datos, y ahí me doy cuenta. En informes de competencia, eso es el 90% del trabajo.
Me escribió un módulo de persistencia con tests y todo. Swift no es su fuerte, se nota, pero manda el primer borrador decente y no me hace pelear con la sintaxis básica. Para prototipar es oro.
Todo lo que necesitas saber antes de instalar.
Sí. Alice es open source bajo licencia MIT y es gratis de usar, modificar y autoalojar.
El núcleo del agente corre en tu máquina. Tú eliges el proveedor de modelo a conectar; tus datos no tienen que salir de tu sistema a menos que configures APIs externas.
Un poco. Alice está pensada para desarrolladores y makers técnicos que quieren un asistente programable.
Por supuesto. Las skills son archivos de código y configuración. Añade integraciones, cron jobs, fuentes de memoria o herramientas personalizadas.
Cualquier modelo accesible por API: OpenAI, Anthropic, Ollama local / llama.cpp, OpenRouter y más a través del gateway.
Alice es local-first, con memoria persistente y diseñada para ser extendida por ti, no encerrada tras una suscripción SaaS.
Sí. Alice funciona con Ollama, llama.cpp, vLLM o cualquier servidor OpenAI-compatible. Sin nube, sin claves API.
Solo si usas un proveedor remoto (OpenRouter, OpenAI, Anthropic...). Con modelos locales, nada sale de tu máquina. Sesiones y memoria se guardan en ~/.alice/.
Alice es gratuita y open source (MIT). Pagas solo el uso del modelo que elijas — o nada con modelos locales.
Sí. Alice se puede usar como librería: importa el agente y ejecuta prompts programáticamente desde tu código.
La memoria guarda hechos entre sesiones (quién eres, tus preferencias). Las skills son documentos de procedimiento que el agente crea o instala para repetir flujos de trabajo.
Cada perfil tiene su propia memoria, sesiones y skills. Puedes correr varios agentes aislados en la misma máquina, incluso sobre el mismo repo con git worktrees.
Instala Alice con un comando y empieza a delegar.
$ curl -fsSL https://alice-agent.stuko.dev/install.sh | bashOr download the desktop app
The desktop app bundles its own Python runtime — no separate install needed.See all releases →