Open Source • MIT License♠

Tu compañera de IA, en tu máquina

Alice Agent se ejecuta localmente, recuerda el contexto y gestiona código, tareas y creatividad sin enviar tu flujo de trabajo a la nube.

♦
♣
♠♠♠
Terminal
$curl -fsSL https://alice-agent.stuko.dev/install.sh
// installing alice...
$alice setup
// picked model, configured skills
$alice_
>refactor the auth module
♠♠♠1GitHub Stars
♦♦♦0.23.4Latest Version
♣♣♣3Languages
♥♠♥

Por qué los desarrolladores eligen Alice

Menos cambios de contexto. Más trabajo enviado.

♥♥♥

Sin Alice

  • Copiar y pegar prompts entre navegador y terminal
  • Perder el contexto cada vez que reinicias una sesión
  • Pagar suscripciones por diez herramientas distintas
  • Escribir scripts pegamento que se rompen la semana siguiente
♠♠♠
Alice

Con Alice

  • Una CLI para chat, código y automatización
  • Memoria persistente entre proyectos y sesiones
  • Open source, local y extensible con skills
  • Agentes fiables con ejecución en sandbox
♠♦♠

Empezar en tres pasos

De la instalación a la primera tarea en menos de un minuto.

♠♠♠
01

Instalar

Ejecuta el instalador de una línea para macOS, Windows o Linux.

♥♥♥
02

Configurar

Apunta Alice a tu proveedor de modelo y skills opcionales.

♦♦♦
03

Delegar

Pregunta, programa, automatiza o crea. Alice recuerda y ejecuta.

♣♦♣

Qué puedes construir

Desde pequeñas automatizaciones hasta proyectos creativos complejos.

♠♠♠

Flujos de desarrollo

Refactoriza código, escribe tests, revisa PRs y gestiona infraestructura desde un único chat.

♥♥♥

Activos creativos

Genera imágenes, arte ASCII, copy, diagramas y artefactos web pulidos bajo demanda.

♣♣♣

Automatizaciones

Programa cron jobs, recordatorios y pipelines que corren en segundo plano mientras te concentras.

♦♦♦

Experimentación segura

Ejecuta tareas en subagentes aislados para que las malas ideas nunca rompan tu entorno principal.

♠♥♦♣

Hoja de Ruta Estratégica

De CLI personal a espacio de trabajo multimodal listo para empresa — esto es lo que viene.

♠
♠
Fase 1♠

Espacio de Trabajo Local Premium e Interfaces Visuales Avanzadas

  • ◆Renovación UI/UX con motor de temas (Rosé Pine, layouts dinámicos, perfiles Spaces)
  • ◆Auto-descubrimiento de LLM local — detecta Ollama, LM Studio con descarga de modelos con un clic
  • ◆Widgets interactivos — gráficos, tablas ordenables, diagramas Mermaid con zoom
  • ◆Constructor visual de flujos con React Flow — arrastra skills en grafos de nodos
  • ◆Marketplace de plugins y skills para descargar flujos de la comunidad
♠
♥
♥
Fase 2♥

Proactividad Basada en Eventos

  • ◆Motor de eventos — Alice escucha en lugar de esperar prompts
  • ◆Vigilante del sistema de archivos + servidor webhook local para GitHub, Jira
  • ◆Monitor del sistema — alertas del agente por picos de CPU/RAM o cambios de red
  • ◆Pulso en bandeja del sistema + centro de notificaciones para acciones iniciadas por el agente
  • ◆Niveles de proactividad configurables: Silencioso / Solo Alerta / Autónomo
♥
♦
♦
Fase 3♦

Agente en Equipo — Colaboración B2B y Empresarial

  • ◆Alice Server: backend FastAPI con almacén de sesiones compartido y base de datos vectorial
  • ◆SSO empresarial (OIDC/SAML) + motor RBAC con mapeo de herramientas a roles
  • ◆Registros de auditoría inmutables para cada ejecución de herramienta en toda la organización
  • ◆Vista de canales (como Slack) con sincronización WebSocket en tiempo real
  • ◆Protocolo agente-a-agente — Alice local delega a Alice en la nube
♦
♣
♣
Fase 4♣

Observación Multimodal Continua

  • ◆Conciencia de pantalla vía Electron desktopCapturer con detección de cambios
  • ◆Lectura de API de accesibilidad del SO — extrae texto sin OCR pesado
  • ◆VAD ambiente + transcripción local con whisper.cpp
  • ◆Interrupción por voz — habla para detener la generación del agente
  • ◆Interruptor de privacidad en hardware + listas de exclusión configurables
♣
♠
♠
Fase 5♠

Expansión del Ecosistema y Experiencia de Desarrollador

  • ◆App móvil companion (React Native) — notificaciones, comandos de voz, exploración de sesiones sobre la marcha
  • ◆Plugin SDK formal — andamio CLI (‘alice plugin create’), docs y plantillas para desarrolladores externos
  • ◆Integración nativa de Git — auto-commit de cambios del agente, generación de changelog, borradores de resúmenes de PR
  • ◆Panel de observabilidad local — uso de tokens, análisis de sesiones, logs del agente en vivo, seguimiento de costos
  • ◆RAG multimodal local — arrastra PDFs, imágenes o codebases y consulta sin subir nada
  • ◆Modo completo de voz — conversación voz-a-voz con whisper.cpp local + edge-tts
♠
✦ onward ✦
Vista previa

Vive en todas partes, recuerda todo.

Desde la terminal hasta el escritorio, Alice ejecuta tareas, mantiene memoria y se integra con tus herramientas favoritas.

♠♠♠
Feature Preview

Memoria persistente

Alice guarda hechos, preferencias y contexto de proyecto usando skills de memoria y notas estructuradas.

Hecho para makers

Cada capacidad es una isla Astro: interactiva solo donde importa.

♠♠♠

Memoria persistente

Alice guarda hechos, preferencias y contexto de proyecto usando skills de memoria y notas estructuradas.

♥♥♥

Navegación web

Abre sitios, extrae datos, interactúa con formularios y verifica resultados en tiempo real.

♦♦♦

Creatividad asistida

Genera arte ASCII, diagramas, música, copy y código con estilo propio.

♣♣♣

Tareas programadas

Crea cron jobs, recordatorios y pipelines que siguen ejecutándose mientras descansas.

♠♠♠

Sandboxing seguro

Cada subagente trabaja en un contexto aislado para evitar conflictos y riesgos.

♥♥♥

Astro Islands

Hidratación selectiva: animaciones e interactividad solo donde se necesitan.

♥♠♥

Qué dicen los primeros usuarios

Makers que usan Alice para enviar más rápido.

♠♠♠
"

Dejé de saltar entre el chat de la IA, la terminal y Notion. Alice mantiene el contexto entre sesiones, así que ya no tengo que repetírselo todo. La primera semana le delegué las tareas repetitivas del deploy; ahora no las toco.

A
Alex M.
Indie hacker
♥♥♥
"

Tengo un cron a las 8 que revisa el estado del staging, resume los PRs abiertos y me lo manda a Telegram antes del café. Me ahorra media hora de clicking cada mañana, que es justo la media hora que nunca tenía.

M
Marta G.
Backend dev, fintech
♦♦♦
"

El 80% de mi trabajo es escribir queries y verificar que el resultado no sea mentira. Le describo la tabla que necesito y en dos iteraciones tengo la query funcionando. Todavía reviso el SQL, pero ya no arranco de cero.

D
Dani R.
Data engineer
♠♠♠
"

Le paso el borrador de mi newsletter y me lo devuelve en mi tono, no en tono IA. Sin "además" cada tres líneas ni la pasión por las listas de tres. Se nota cuando algo se escribió con prisa, y esto no se escribió con prisa.

J
Julián P.
Solopreneur
♥♥♥
"

Le pedí que revisara los runbooks del server viejo y los reescribiera con lo que encontró. Tres horas después tenía documentación actualizada y me faltó tiempo para leerla. La memoria guarda las decisiones, no solo los comandos.

S
Sofía L.
Sysadmin
♦♦♦
"

Odio hacer code review un viernes a las 6. Ahora el agente pre-revisa los diffs y me deja los comentarios serios en el tablero; yo entro a decidir, no a leer todo. Igual firmo lo que mergeo, pero firmo mejor informado.

N
Nico V.
Frontend dev
♠♠♠
"

Cada lunes el equipo recibe un resumen de qué se mergeó, qué se trabó y qué quedó en el limbo del WIP. Yo solo reviso que no diga tonterías. De momento, dice menos tonterías que mi propio resumen manual.

C
Carolina F.
Tech lead
♥♥♥
"

Existía una suite de regresión que nadie tocaba desde 2024. Le pedí a Alice que la levantara, arreglara lo roto y documentara por qué había roto. Corrió en CI al día siguiente. Nadie más tocó nada.

I
Ignacio T.
QA automation
♦♦♦
"

Los tickets llegan con contexto técnico pegado de la última conversación con el equipo. No es perfecto, pero bastante mejor que "hacer el botón mejor" sin más datos.

P
Paula S.
Product manager
♠♠♠
"

El agente escucha el canal de incidentes, arma la timeline y la postea cuando cerramos. Antes esa timeline la escribía yo, a la noche, con sueño. Ahora solo reviso antes de publicar.

T
Tomás B.
DevOps
♥♥♥
"

Le pido que investigue y me devuelva los links para verificar. Cuando inventa, le inventa a los datos, y ahí me doy cuenta. En informes de competencia, eso es el 90% del trabajo.

L
Lucía W.
Consultora
♦♦♦
"

Me escribió un módulo de persistencia con tests y todo. Swift no es su fuerte, se nota, pero manda el primer borrador decente y no me hace pelear con la sintaxis básica. Para prototipar es oro.

R
Renata K.
iOS dev
♣♦♣

¿Preguntas? Respondidas.

Todo lo que necesitas saber antes de instalar.

♠¿Alice es gratis?+

Sí. Alice es open source bajo licencia MIT y es gratis de usar, modificar y autoalojar.

♠¿Se ejecuta localmente?+

El núcleo del agente corre en tu máquina. Tú eliges el proveedor de modelo a conectar; tus datos no tienen que salir de tu sistema a menos que configures APIs externas.

♠¿Necesito saber programar?+

Un poco. Alice está pensada para desarrolladores y makers técnicos que quieren un asistente programable.

♠¿Puedo añadir mis propias skills?+

Por supuesto. Las skills son archivos de código y configuración. Añade integraciones, cron jobs, fuentes de memoria o herramientas personalizadas.

♠¿Qué modelos soporta?+

Cualquier modelo accesible por API: OpenAI, Anthropic, Ollama local / llama.cpp, OpenRouter y más a través del gateway.

♠¿En qué se diferencia de otros agentes?+

Alice es local-first, con memoria persistente y diseñada para ser extendida por ti, no encerrada tras una suscripción SaaS.

♠¿Funciona sin conexión o con modelos locales?+

Sí. Alice funciona con Ollama, llama.cpp, vLLM o cualquier servidor OpenAI-compatible. Sin nube, sin claves API.

♠¿Se envían mis datos a algún lado?+

Solo si usas un proveedor remoto (OpenRouter, OpenAI, Anthropic...). Con modelos locales, nada sale de tu máquina. Sesiones y memoria se guardan en ~/.alice/.

♠¿Cuánto cuesta Alice?+

Alice es gratuita y open source (MIT). Pagas solo el uso del modelo que elijas — o nada con modelos locales.

♠¿Puedo usarla en mi propio proyecto de Python?+

Sí. Alice se puede usar como librería: importa el agente y ejecuta prompts programáticamente desde tu código.

♠¿Cuál es la diferencia entre memoria y skills?+

La memoria guarda hechos entre sesiones (quién eres, tus preferencias). Las skills son documentos de procedimiento que el agente crea o instala para repetir flujos de trabajo.

♠¿Pueden usarla varias personas o varios perfiles?+

Cada perfil tiene su propia memoria, sesiones y skills. Puedes correr varios agentes aislados en la misma máquina, incluso sobre el mismo repo con git worktrees.

¿Listo para conocer a tu nueva compañera?

Instala Alice con un comando y empieza a delegar.

Terminal
$ curl -fsSL https://alice-agent.stuko.dev/install.sh | bash

The desktop app bundles its own Python runtime — no separate install needed.See all releases →