Preguntas frecuentes

¿Preguntas? Respondidas.

Todo lo que necesitas saber antes de instalar.

¿Alice es gratis?+

Sí. Alice es open source bajo licencia MIT y es gratis de usar, modificar y autoalojar.

¿Se ejecuta localmente?+

El núcleo del agente corre en tu máquina. Tú eliges el proveedor de modelo a conectar; tus datos no tienen que salir de tu sistema a menos que configures APIs externas.

¿Necesito saber programar?+

Un poco. Alice está pensada para desarrolladores y makers técnicos que quieren un asistente programable.

¿Puedo añadir mis propias skills?+

Por supuesto. Las skills son archivos de código y configuración. Añade integraciones, cron jobs, fuentes de memoria o herramientas personalizadas.

¿Qué modelos soporta?+

Cualquier modelo accesible por API: OpenAI, Anthropic, Ollama local / llama.cpp, OpenRouter y más a través del gateway.

¿En qué se diferencia de otros agentes?+

Alice es local-first, con memoria persistente y diseñada para ser extendida por ti, no encerrada tras una suscripción SaaS.

¿Funciona sin conexión o con modelos locales?+

Sí. Alice funciona con Ollama, llama.cpp, vLLM o cualquier servidor OpenAI-compatible. Sin nube, sin claves API.

¿Se envían mis datos a algún lado?+

Solo si usas un proveedor remoto (OpenRouter, OpenAI, Anthropic...). Con modelos locales, nada sale de tu máquina. Sesiones y memoria se guardan en ~/.alice/.

¿Cuánto cuesta Alice?+

Alice es gratuita y open source (MIT). Pagas solo el uso del modelo que elijas — o nada con modelos locales.

¿Puedo usarla en mi propio proyecto de Python?+

Sí. Alice se puede usar como librería: importa el agente y ejecuta prompts programáticamente desde tu código.

¿Cuál es la diferencia entre memoria y skills?+

La memoria guarda hechos entre sesiones (quién eres, tus preferencias). Las skills son documentos de procedimiento que el agente crea o instala para repetir flujos de trabajo.

¿Pueden usarla varias personas o varios perfiles?+

Cada perfil tiene su propia memoria, sesiones y skills. Puedes correr varios agentes aislados en la misma máquina, incluso sobre el mismo repo con git worktrees.